Day11 常见的调参方式

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Day12 随机森林原理和贝叶斯可视化

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Day13 启发式算法

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Day14 多目标优化算法

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Day15 不平衡数据集的处理

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Day16 ROC曲线和PR曲线

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Day17 多分类问题

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Day18 回归问题与置信区间

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Day19 常见特征筛选算法

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Day20 奇异值分解

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