Day12 随机森林原理和贝叶斯可视化

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day11 常见的调参方式

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day10 机器学习建模与评估

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day9 热力图与子图绘制

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day8 标签编码与连续变量处理

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day7 复习日+查看函数参数

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 打卡任务 阅读本节讲义或 Notebook 跑通示例代码 整理 3 个关键点 完成当日打卡输出 课程资料 训练营讲义：h

Day6 数据可视化

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day5 离散特征的处理（独热编码）

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day4 缺失值的处理（认识pandas）

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 数据准备： 将课程仓库中的 data.csv／data.xlsx 放在 Notebook 的当前工作目录，路径已移除原作

Day3 列表、循环和判断语句

本文为 Python 60 Days Challenge 课程学习整理，原作者与原 Notebook 链接见「课程资料」。代码按章节顺序运行；语法示意和故意报错的反例已单独标注。 打卡任务 阅读本节讲义或 Notebook 跑通示例代码 整理 3 个关键点 完成当日打卡输出 课程资料 训练营讲义：h